Monash Study Kit 在本地存一份同学自己的 Moodle 和 Ed Discussion，让 Claude 或其他 MCP 客户端从里面回答问题：这周要交什么、某个知识点在哪份资料里、Ed 上有什么新消息。它是只读的，不能交作业、做测验或发帖。
常见的一个问题是“作业 2 到底要我做什么”。这个周末发布的 1.3.0 版改了回答这类问题的方式（#17）。
问题：Ed 上全是猜测
一份作业，Moodle 上有作业说明，有评分细则，Ed 上还有几十个帖子。这些帖子里大部分回复是同学写的。有的对，有的是猜的，还有的本来是对的，直到两周后老师发了更正。
把这些全给模型，它可能会混在一起。一句很有把握的同学回复，比如“我觉得可以用 lodash”，读起来和助教说的一样。作业说明里的旧说法和老师后来的更正，也可能被当成一致的意思写进答案。
资料的顺序
规则很短：
- 作业说明和评分细则优先。 先找到它们，读原文。
- Ed 是对作业说明的补充。 只认教师和助教的回复，以及他们 endorsed 的回答。同学的回复只当线索，不当规定。
- 老师后来的更正优先。 但作业说明和 Ed 说法不一致时，两边都列出来，标上日期，说明哪个更新，建议同学找老师确认。不替同学做决定。
- 每条规定都标出处：文件名和页码，或者帖子编号、谁说的、哪天说的。找不到出处就直说，不自己补。
第 3 条不让模型在作业说明和 Ed 不一致时选一边。它把两边都列出来、标上日期，由同学去问老师。
这条规则能用，是因为数据本身支持。Study Kit 输出 Ed 内容时，老师的回复本来就标着“教师”或“助教”，endorsed 的回答前面有 ✅，每条回复都有日期。没有这些标记，“只认老师的回复”就只是一句愿望，不是一条能执行的指令。
一条规则，放在三个地方
同学用 Study Kit 的方式不一样，所以这条规则放在三个地方：
- MCP 服务器的说明。 客户端连接时会读，所以同学什么都不用做，规则就生效。
- 一个预设提示。 客户端输入框“+”菜单里的“作业要求”，填上作业名，它会读作业说明、评分细则和老师在 Ed 上的答疑，列出要交什么、怎么评分、截止时间和格式，以及 Ed 上的补充说明，每条都标出处。
- 一个 agent skill。
skills/monash-study-kit/SKILL.md给不用 MCP、直接调用monash命令行的编程 agent 用。它把常见问题对应到命令，带着同样的规则，并列出只能由同学自己做的事：登录、交作业、做测验、发帖。用npx skills add Waldo0926/monash-study-kit安装。
skill 里还直白地写了：帮同学理解作业要求，交上去的作业必须是自己做的，各门课关于 AI 使用的规定照样适用。
用测试让说明书保持准确
写给 agent 的说明书会悄悄过时。命令改了名，agent 就会去跑一个不存在的命令，再告诉同学出错了。所以有一个测试读 SKILL.md，拿真正的命令行程序来核对：
TABLE = sorted(set(re.findall(r"^\|.*`(monash [^`]+)` \|$", TEXT, re.M)))
@pytest.mark.parametrize("cmd", TABLE)
def test_every_command_parses(cmd):
with redirect_stderr(io.StringIO()):
args = cli.build_parser().parse_args(shlex.split(cmd)[1:])
assert getattr(args, "fn", None)
def test_exit_codes_match_cli():
rows = dict(re.findall(r"^\| (\d+) \| (.+) \|$", TEXT, re.M))
assert sorted(map(int, rows)) == sorted(cli.EXIT_CODES)
def test_assignment_rules_and_limits():
assert "brief and the marking rubric come first" in TEXT
assert "Other students' replies are leads" in TEXT
assert "Never ask for, accept or repeat an Ed token" in TEXT
skill 表格里的每条完整命令，都要能被真正的参数解析器解析。正文里提到的每个命令都必须存在。退出码表要和 EXIT_CODES 一致。规则里最关键的几句话也必须还在，免得哪次修改不小心删掉。
它保证不了的
这是给模型的指令，不是检查答案的代码。模型还是可能看错评分细则，或者漏掉某个帖子。这条规则改变的是同学拿到的东西：一分钟就能核对的出处和日期，来源不一致时一句明确的“去问老师”。
小结
- 在模型看到资料之前，先告诉它哪个来源优先，并要求每条规定都标出处。
- “只信老师”这种指令，需要数据里本来就标着谁是老师。
- 给 agent 的说明书要拿真正的程序来测，就像测文档里的示例一样。