马莫百科机器人在微信上回答 Monash 马来西亚校区同学和家长的问题。大部分回答靠规则：我教过的问答、Monash Hub 的接口，还有公众号自己的文章。答不上来的转给我。
规则会漏掉一些问题：答案其实就在这些资料里，只是说法不一样。所以我加了一个可选的 RAG 步骤，只在规则没命中或只有弱命中时才用。我给它定的规矩是：宁可说不知道，也不能说错流程。同学收到“我还答不上来，已经转给作者”，会再问一次；收到一个错的签证截止日期，是会照着去做的。
让模型自己写，不行
第一版让免费模型根据检索到的片段自己组织回答。读起来很顺，但错在要命的地方。它会加上资料里没有的步骤，比如“老师会替你申请特殊考虑”；还把“ISP 在贴纸剩 14 天或更少时收护照”写成了“过期后有 14 天宽限期”。
我又试了用第二个模型检查第一个模型写的句子。它漏掉了一些，还删掉了一些对的。拿大模型去检查大模型，检查的那个也有同样的问题。
模型只挑句子，程序来核对
所以模型不再写回答。提示词要求它从编号的资料里原样摘句子，一个字都不能改，最多 4 句，每行写成 [资料编号] 原句；资料里没有能回答的，就只回“这个我不确定”。
每一行都由程序核对：去掉空白后，摘的句子必须是它标的那段资料的子串，而且至少 6 个字。
def sentence(quote, h):
text = h.text
idx = [i for i, c in enumerate(text) if not c.isspace()]
q = _squash(quote)
at = "".join(text[i] for i in idx).find(q)
if not q or at < 0:
return None
... # 扩展到它所在的整句
改写过的句子、加出来的步骤、把真句子标错了资料编号，这三种都过不了。有一个测试专门喂这三种，要求一句都不发。通过的句子会扩展成它所在的整句，不会只发半句。回复下面列出句子来自哪些页面和链接，并注明是原文摘录。
模型说不确定，或者摘的句子一句都没通过，问题就转给我。这时规则的弱匹配（“你问的是不是…”）也不发：对另一个问题的瞎猜，比“已转给作者”更糟。
真句子也可能误导人
一字不差也不够。早期有一次回复摘了续签页面上的这句：
你必须在到期前四个月提交续签申请；并且
页面上确实有这句话。但它写在“如果你没有满足上述任何一项要求：”下面，只适用于一部分同学。没有上面那一行，这句话就等于告诉所有人一个错的截止时间。
所以 _why_not 还会去掉离开上下文就会看错的句子：
- 标题以冒号结尾的列表项；
- 以“；并且”或“：”结尾的行；
- 以“此流程”开头的行，或者以“不，”开头、回答的是一个读者看不到的 FAQ 问题的行；
- 没有表头的表格行；
- 里面的年份全都已经过去的句子，比如去年的考试日期。
教过的问答和 Hub 的 FAQ 是专门给这些同学写、核对过的，它们能回答时，不再在旁边混进一般网页的句子。以前就出现过一个旧页面写着“你必须选择参加考核”，旁边教过的问答说的却是可以不考。
马来西亚不是澳洲
来问的大多是马来西亚校区的同学，但 Monash 很多页面是写给澳洲校区的。Hub 的 FAQ 以前写过“休学会改变你的 CoE”。CoE 是澳洲学生签证的东西，对马来西亚的 Student Pass 没有意义。
现在每一句都按校区分类：来自澳洲校区页面的句子，或者提到 CoE、OSHC、ESOS、Centrelink 的句子，算澳洲；教过的问答、公众号文章和马来西亚校区页面算马来西亚。排序是马来西亚在前，各校区通用其次，澳洲最后。回复里只要有澳洲的句子，就加上小标题，澳洲的规定放在“澳洲校区（澳大利亚的规定，马来西亚校区不一定一样）”下面。签证、保险、修课量这些教过的问答也改成两个校区分开写；有个测试会检查，提到 CoE、OSHC 或 subclass 500 的回答，必须两个校区都标出来。
效果
评测用固定的 50 道题，分别只用规则、用规则加 RAG 回答，由一个裁判模型对照参考要点打分。第八轮是 2026-10-25 跑的（docs/EVAL.md）：
| 只用规则 | 规则 + RAG | |
|---|---|---|
| 回答正确（裁判判） | 81%（34/42） | 88%（38/43） |
| 没有答案的题交给了我 | 14%（1/7） | 86%（6/7） |
我最看重第二行。有 7 道题在所有资料里都没有答案。只用规则时，其中 6 道它都瞎猜了一个回答；加上 RAG 后，7 道里有 6 道转给了我。
第一行要打个折扣。裁判只看参考要点有没有出现，回答里多一个错的步骤，照样可能判对。这也是为什么核对放在程序里，而不是再交给一个模型。
它用的是 Groq 的免费额度（qwen/qwen3.8-27b），2026-10-24 起在线上打开。第八轮里 95% 的回复不到 1 秒，远低于微信 5 秒的限制。回答缓存 7 天，同样的问题不会再调模型。模型慢了或者挂了（免费额度同时来几个问题就会返回 429），教过的问答、公众号文章和 Hub FAQ 照常发；规则只有弱匹配的话就不猜，转给我。
还做不到的
核对能保证发出去的每一句确实在它链接的页面上，但保证不了那个页面就是这个问题该看的。检索拿到一段讲别的情况的资料，模型摘得一字不差，也还是答非所问。所以每条回复都附上页面链接、注明是摘录，答不上来的问题也还是会转给我。